针对终端直通（D2D）用户间通信在跨小区环境下被窃听的问题，提出了人工噪声辅助时间反演（TR）的反窃听安全传输方案。首先，在跨小区信道模型下对小区间干扰进行消除；其次，通过基站发送人工噪声辅助TR技术对窃听用户窃取信息能力进行恶化；最后，为了满足蜂窝用户服务质量的需求和系统遍历保密速率最大化，采用凸优化的功率控制分配方案最大化D2D用户发射功率。仿真实验分析说明，与人工噪声方案相比，该方法在信噪比（SNR）一样的情况下提高了0.8 b·s^-1·Hz^-1的可达保密速率，并且随着邻近小区分布数量的增加，所提方案对可达保密速率的提升效果明显。

针对宏-飞蜂窝双层网络模型中宏小区（Macrocell）用户层和毫微微小区（Femtocell）用户层之间的跨层干扰和Femtocell之间的同层干扰，提出了一种基于毫微微基站分组的资源分配算法。该算法包括两个部分：一部分是宏基站先利用改进的差额法，设置虚拟的宏用户（MUE），将之变为平衡的指派问题再为宏小区用户分配信道，然后用注水算法分配功率，保证宏小区用户的正常传输。另一部分是在保证宏小区用户的服务质量基础上，采用一种增强型的蚁群优化（EACO）算法，设定信息素浓度范围后对毫微微小区进行分组，避免了原始的蚁群算法有可能陷入局部最优的现象；再利用一种启发式算法和分布式功率分配算法分别对毫微微用户（FUE）进行信道和功率分配，在满足毫微微小区用户的数据速率需求下，最大化频谱效率。仿真结果表明，EACO有效地抑制了跨层干扰和同层干扰，既能保证用户的数据速率需求，又能有效提升网络频谱效率。

针对分布式拒绝服务(DDoS)攻击评估不准确和网络安全态势评估不全面的问题,提出了一种基于信息融合的网络安全态势评估模型。首先,提出了以数据包信息为原始数据的DDoS攻击威胁评估方法,提高了评估的准确性;然后,对原有的通用弱点评价体系(CVSS)进行改进并对漏洞脆弱性进行评估,使得评估更加全面;其次,结合客观权重和主观权重,并以序列二次规划(SQP)算法对组合权重进行寻优,降低了融合的不确定性;最后,将三者进行融合得到网络的安全态势。通过搭建入侵检测平台,利用不同的规则库,针对相同DDoS 攻击的报警数会相差3 个数量级,与依赖报警数评估方法相比,以数据包信息评估DDoS 攻击的方法可得到准确的DDoS攻击威胁态势。仿真对比结果表明,提出的模型和方法能够提高评估结果准确度。

针对多雷达航迹加权平均融合法，分析了权值分配对融合航迹精度的影响，提出了一种权值的动态分配方法。该方法利用多雷达对相同目标跟踪的航迹信息，对各雷达输出航迹的精度进行在线估计，实现权值的动态分配，提高了融合航迹的精度。仿真实验结果验证了该算法的有效性。

小步—大步攻击算法是一个求解离散对数问题通用且高效的算法,但较大的存贮开销是它的一个明显不足。提出的改进算法使得存贮开销减少一半,并取消了求逆元操作,通过引入抗冲突的哈希函数,省略了表排序过程,并使查表时间降到常数级。性能分析表明,改进算法的时间和空间耗费明显降低,性能优于原算法。另外,还探讨了如何通过降低问题的规模来进一步缩短攻击算法的计算过程,并给出了一个简单易行的对离散对数进行奇偶筛选的方法。